将数字 SAS 日期转换为日期时间 Pandas

【问题标题】：Converting numeric SAS dates to datetimes Pandas将数字 SAS 日期转换为日期时间 Pandas
【发布时间】：2018-01-29 21:12:47
【问题描述】：

我目前正在尝试重现此：convert numeric sas date to datetime in Pandas ，但得到以下错误：

“Python int 太大，无法转换为 C long”

这里和我的日期示例：

    0    1.416096e+09
    1    1.427069e+09
    2    1.433635e+09
    3    1.428624e+09
    4    1.433117e+09
Name: dates, dtype: float64

有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里有一个小技巧。如果日期列称为“日期”，请尝试

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'] - 315619200, unit = 's')

这里的 315619200 是 1960 年 1 月 1 日到 1970 年 1 月 1 日之间的秒数。

你得到

0   2004-11-15 00:00:00
1   2005-03-22 00:03:20
2   2005-06-05 23:56:40
3   2005-04-09 00:00:00
4   2005-05-31 00:03:20

【讨论】：