将 SAS 数字转换为 python 日期时间

【问题标题】：Convert SAS numeric to python datetime将 SAS 数字转换为 python 日期时间
【发布时间】：2015-01-11 11:09:44
【问题描述】：

这可能是一个简单的解决方案，但我将如何转换 SAS 日期时间数（自 1960 年 1 月 1 日以来的秒数。）pandas 列中的一个值示例是 1716470000。

我试过了：

df['PyDatetime'] = pd.to_datetime(df,infer_datetime_format=True)

我得到像“1970-01-01 00:00:01.725480”这样的数字

【问题讨论】：

不请自来的建议：如果您提供所需的输出，它确实有助于回答者。换句话说，我们知道 1970 年左右的日期可能是错误的，但我们仍然不知道您期望得到什么。

标签： python datetime pandas format

【解决方案1】：

您需要内置 datetime 模块：

import datetime
sastime = 1716470000
epoch = datetime.datetime(1960, 1, 1)
print(epoch + datetime.timedelta(seconds=sastime))

其中显示：

datetime.datetime(2014, 5, 23, 13, 13, 20) # is this right?

因此，如果您有一个包含名为sastime 的列的数据框，您可以这样做：

epoch = datetime.datetime(1960, 1, 1)
# cast -s- to python int in case it's a string or a numpy.int
df['datetime'] = df['sastime'].apply(
    lambda s: epoch + datetime.timedelta(seconds=int(s))
)

【讨论】：

完美！！非常感谢，这将非常方便。
@Chris 注意：根据源数据的 dtype，您可能需要将 s 强制为普通的 int。我会相应地修改答案。