如何将 SAS 日期转换为 R 日期（或将 SAS 日期时间转换为 R 日期时间）

Question

有谁知道，如何将 sas-date (01JAN1990) 转换为 r-date（或将 sas 日期时间转换为 r 日期时间？）

df <- data.frame(date1 = c("01JAN1990", "02AUG2010"), date2=c("24DEC2016:11:60:60","25DEC2017:12:00:00"))
df$date1 <- as.character(df$date1)
df$date2 <- as.character(df$date2)
df

我可以将 as.Date(df$date1, "%d%m%Y") 与 m 的另一个值一起使用吗？

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编辑：为什么我不能分割日期时间变量date2 的日期部分并应用 %d%B%Y？

df <- data.frame(date1 = c("01JAN1990", "02AUG2010"), date2=c("24DEC2016:11:60:60","25DEC2017:12:00:00"))
df$date1 <- as.character(df$date1)
df$date2 <- as.character(df$date2)
df %>% mutate(date3 = substr(date2, 1, 9),
              date4 = as.Date(date3, "%d%B%Y")) %>% glimpse()

这给了我 NA 值 (date4)

Answer 1

如果您仍然收到NAs，这里有一个解决方法

library(lubridate)
df <- data.frame(date1 = c("01JAN1990", "02AUG2010"), date2=c("24DEC2016:11:60:60","25DEC2017:12:00:00"))
df$date1 <- as.character(df$date1)
df$date2 <- as.character(df$date2)
#Sys.setlocale("LC_TIME", "C")

df %>% mutate(date3 = substr(date2, 1, 9),
              date4 = format(dmy(date3), "%d%^b%Y")) %>% glimpse()
#Output 
# Observations: 2
# Variables: 4
# $ date1 <chr> "01JAN1990", "02AUG2010"
# $ date2 <chr> "24DEC2016:11:60:60", "25DEC2017:12:00:00"
# $ date3 <chr> "24DEC2016", "25DEC2017"
# $ date4 <chr> "24DEC2016", "25DEC2017"

希望这是你想要的。