将 Pandas 日期时间转换为 Postgres 日期

Question

我正在与 Pandas 合作，将一个字符串字段添加到日期，并添加另一个字段，即昨天的日期。

我正在使用pytz 在stat_date 字段上设置时区，但在to_sql 命令上仍然出现错误。

tz = pytz.timezone('America/Chicago')

df.insert(1, 'feed_date', pd.to_datetime(df['feed_id'],  errors='coerce'))
df.insert(1, 'stat_date', pd.to_datetime(datetime.now(tz).date()) - timedelta(days=1))

df.to_sql("table", engine, if_exists='append', index=False, schema="stats")

错误：

DataError: (psycopg2.errors.InvalidDatetimeFormat) invalid input syntax for type date

将日期时间从 pandas 转换为 postgres 的正确方法是什么

Answer 1

将format='%Y-%m-%d' 添加到df.insert

df.insert(1, 'feed_date',format='%Y-%m-%d' ,pd.to_datetime(df['feed_id'],  
errors='coerce'))
df.insert(1, 'stat_date', format='%Y-%m- 
%d',pd.to_datetime(datetime.now(tz).date()) - timedelta(days=1))