for循环中str.count和str.index的时间复杂度是多少

Question

我正在学习算法的时间复杂度。我不明白为什么以下代码的时间复杂度为 O(n)。

这是来自 leetcode 问题的解决方案https://leetcode.com/problems/first-unique-character-in-a-string/discuss/86351/Python-3-lines-beats-100-(~-60ms)-！

def firstUniqChar(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """

        letters='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
        index=[s.index(le) for le in letters if s.count(le) == 1]
        return min(index) if len(index) > 0 else -1

我认为这个算法有 O(n^2)，这是我的逻辑：

对于letters中的每一个le，我们需要从头到尾统计le在letters中出现的次数，然后从letters中找到le的索引从头到尾。

我们基本上遍历letters，也就是O(n)。对于每次迭代，我们都在做count，这是 O(n) 和 index，也是 O(n)。所以，它应该是 O(iteration)*(O(count) + O(index)) = O(n) * (O(n) + O(n)) = O(2n^2) => O(n ^2)

我的逻辑有什么问题？

编辑：

我想我知道我的逻辑有什么问题。 letters 只有 26 个字母，所以它是一个常数时间。

Answer 1

Letters 大小不变。 s 发生了变化。

index = []
for le in letters: # O(1)
  if s.count(le) == 1: # count is O(n)
    index.push(s.index(le)) # index is O(n)

实际上是 O(2n) 或 O(n)。