mean() 函数可以显示累积分布函数的概率吗？

Question

我正在做我的任务，我发现了一些奇怪的东西。 我为问题 #1 做了这段代码。

x <- heights$height[heights$sex=="Male"]

接下来的问题是这样的：

“我们将定义一个函数“CDF”，如下所示：CDF <- function(a) {mean(x<=a)} 解释为什么 CDF 函数是累积分布函数。”

我了解了累积分布函数，但我不明白为什么要使用函数 mean()。

例如，CDF(70) 等于 0.623，即在 70 处的累积分布概率。 mean()函数如何在这个函数中显示概率？

Answer 1

当您进行逻辑测试时，例如x <= a，结果将是一个由TRUE 和FALSE 值组成的布尔向量。当您对布尔值 TRUE/FALSE 值进行数学运算时，TRUEs 被视为 1，FALSEs 被视为 0。计算小于或等于 @ 的 x 值数量的常用方法987654327@ 是sum(x <= a)。类似地，如果你想知道x值中有多少比例小于或等于a，你可以做sum(x <= a) / length(x)，这与mean(x <= a)相同。