如何创建一个变量来指示数据在 r 中的每个列表元素中的位置答案

【问题标题】：How to create a variable that indicate where the data from in every list elements in r如何创建一个变量来指示数据在 r 中的每个列表元素中的位置
【发布时间】：2025-11-21 09:25:01
【问题描述】：

我的问题是我在标题中所说的，我发现 Duck 的问题和我的一样 (How to create in R new variable for each element in a list of data frames with the name of data frame and its value equal to position of the element)。

在我对 R 的了解不足的情况下，虽然它确实得到了我想要的，但我无法很好地理解代码。

我知道我的代码无法运行，但我认为代码应该是这样的：

# create a fake data
df1 <- split(mtcars,mtcars$cyl)

# add a new variable that indicate where the element from in the list with the element name
df2 <- map(df1, mutate(from = names(df1)))

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： r list dplyr tidyverse

【解决方案1】：

您可以使用purrr 中的imap 将列表名称包含为新列

purrr::imap(df1, ~dplyr::mutate(.x, from = .y))

#$`4`
#    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb from
#1  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1    4
#2  24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2    4
#3  22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2    4
#4  32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1    4
#5  30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2    4
#6  33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1    4
#7  21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1    4
#8  27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1    4
#9  26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2    4
#10 30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2    4
#11 21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2    4

#$`6`
#   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb from
#1 21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4    6
#2 21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4    6
#3 21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1    6
#....

在基础 R 中，我们可以使用 Map

Map(cbind, df1, from = names(df1))
#Same as 
#purrr::map2(df1, names(df1), cbind)

【讨论】：

我不知道问题是“如何做到这一点？”或“为什么我的代码没有成功？”我想知道 OP 是否知道 Map 和 map 是不同的功能。
我也不知道。但看看他们的尝试，我想这就是他们正在尝试的。
@RonakShah 非常感谢，这正是我所需要的，我会进一步了解Map 和imap。
@RonakShah 还有一个小问题。 Map(cbind, df1, from = names(df1)) 创建的 from 变量是一个因素。我尝试将其转换为字符但失败了。 df4 <- df3 %>% map_if(is.factor,as.character).
@zhiweili 使用mutate_if 代替df4 <- df3 %>% mutate_if(is.factor,as.character)

【解决方案2】：

另一个基本 R 选项：

split(transform(mtcars, from=cyl), mtcars$cyl)

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以在base R 中使用transform 和Map

Map(transform, df1, from = names(df1))

【讨论】：