cdf

有人可以命名具有此 CDF 的发行版吗？ 谢谢 奇怪的公式。 t在左边，x在右边... »

'简单'的问题，计算二项式系数的最快方法是什么？ - 一些线程算法？ 我正在寻找提示 :) - 不是实现 :) 不准确且仅适用于有限的输入范围？... »

我正在尝试将模拟数据与观测到的降水数据进行直方图匹配。下面显示了一个简单的模拟案例。我得到了模拟数据和观察数据的 CDF 并被困在那里。我希望一个线索能帮助我理解..提前谢谢你 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d import scipy.stats a... »

我有三点数据： 我的分布正常 分布有一个我知道的平均值 (m)，并且 我知道分布在另一点 (x) 的 cdf (p)。 由此，我想找到函数的标准偏差（std）。我正在尝试使用 scipy 的集成和 fsolve 来解决这个问题，但到目前为止还没有奏效。 具体来说，我试过了： def func(std, x, m, p): return integrate.quad(np.e... »

我可以使用 绘制 3 个数据系列的累积分布图 library(ggplot2) a1 <- rnorm(1000, 0, 3) a2 <- rnorm(1000, 1, 4) a3 <- rnorm(800, 2, 3) df <- data.frame(x = c(a1, a2, a3), ggg=factor(rep(1:3, c(1000,1000,8... »

我有一个累积降雨时间序列，我想检测变化点。这是数据。 structure(list(DAY = 1:365, CUMSUM = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,... »

我在 matlab 中使用cdfplot 来绘制某些数量的经验 CDF。 [h,stats]=cdfplot(quantity) 现在stats 向我返回一个具有最小值、最大值、平均值等的结构。我希望这些值在图表中显示为文本。 我有很多类似的图表要绘制，不想手动绘制。 ... »

给定数据框： Brick_cp = pd.DataFrame({"CP":Brick_cp}) 对应于这个分布： sns.distplot(Brick_cp, fit = stats.norm) VISUALIZATION 然后我根据这些值创建一个普通函数： loc, scale = stats.norm.fit(Brick_cp.astype(float)) loc, scale = Out... »

我正在尝试重新创建 John Kruschke 的“Doing Bayesian Data Analysis”中的模型，并且目前正在尝试对序数数据进行建模（本书第 23 章。这是我正在尝试重新创建的 JAGS 模型： total = length(y) #Threshold 1 and nYlevels-1 are fixed; other thresholds are estimated. #... »

我查看了有关堆栈交换的其他示例，但无法拼凑出在我的情况下不起作用的部分，这是演示该问题的精简代码 编辑：我已经更新了 FFTWrapper 类以进行标准化（通过执行正向和反向序列来纠正 FFTW 应用的 nFFT 因子） #include <cmath> #include <fftw3.h> #include <vector> #include <boos... »

我正在做我的任务，我发现了一些奇怪的东西。 我为问题 #1 做了这段代码。 x <- heights$height[heights$sex=="Male"] 接下来的问题是这样的： “我们将定义一个函数“CDF”，如下所示：CDF <- function(a) {mean(x<=a)} 解释为什么 CDF 函数是累积分布函数。” 我了解了累积分布函数，但我不明白为什么要使用... »

我可以通过使用累积直方图在 Matplotlib 中轻松制作 CDF： data = np.linspace(0, 100, num=10000) plt.hist(data, cumulative=True, density=1) 结果是这样的： 我可以增加 bin 计数以获得更好的近似值： plt.hist(data, bins=50, cumulative=True, density=1... »

我有三个具有以下形状的 np 数组： # (176 x 104) mean_displacement # (176 x 104 x 15) 15 values for each displacement displacement_distribution # (176 x 104 x 15) 15 weights/probability for each displacement weig... »

我是 Python 新手，正在尝试找到一种将数字输入到数学公式中的方法。 数学公式如图： 我是根据上面的公式开发的，但不完全确定为什么它不能工作。 def cumulative_function(): alpha = 0.05 fx_value = 5 variable_a = -100 k = 2 cdf_formula = alpha * (fx_va... »

有人知道从 R 中 $i=1,2,..,n$ 的 $F(x) = \Pi_{i=1}^n F_i(x)$ 分布生成随机变量的算法吗？... »

我有一个没有任何无限值的数据，如下所示： data<-c(6.87, 0.11, 0, 0.03, 0.08, 0, 0.01, 0, 0, 0.13, 0.17, 0, 0.53, 0.01, 2.69, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5.44, 4.71, 3.57, 0.38, 0.31, 0.45, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.02, 0.09... »

给定一个形状为(m,n) 的二维数值数组X，我想计算一个形状相同的数组Y，其中Y[i,j] 是X[i_,j_] 对0<=i_<=i, 0<=j_<=j 的累积和.如果X 描述了一个二维概率分布，那么Y 可以被认为是二维累积分布函数（CDF）。 我显然可以在双 for 循环中计算 Y 的所有条目。但是，此计算存在递归方面，如 Y[i,j] = X[i,j] + Y[i-1,j... »

我正在为数据框中的 2 列数据绘制 2 个累积分布。我的代码是： library(EnvStats) cdfCompare(Ratio1,Ratio2 discrete = FALSE, prob.method = ifelse(discrete, "emp.probs", "plot.pos"), plot.pos.con = NULL, dist... »

我有 10 个项目对，分别称它们为 1A 和 1B、2A 和 2B、3A 和 3B -> 10A 和 10B 在这样的框架中： Item_col1 Item_col2 1A 1B 2A 2B 3A 3B 每个项目（例如；2A）都有一个相关的累积概率分布函数。我存储在 np... »

我正在尝试使用 jupyter notebook 运行在单独的 python 文件中定义的以下函数 def f(x): return 2 * norm.cdf(x) AttributeError: 'function' object has no attribute 'cdf' 但是，我收到一个属性错误。当我在 .py 文件中正确导入模块时，我不确定到底发生了什么。 ... »