如何使用枕头从图像中去除噪点？答案

【问题标题】：How to remove noise from an image using pillow?如何使用枕头从图像中去除噪点？
【发布时间】：2020-07-26 10:16:18
【问题描述】：

我正在尝试对我制作的图像进行去噪处理，以便使用 Tesseract 读取图像上的数字。 Noisy image. 有什么办法吗？我对图像处理有点陌生。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你必须阅读 Python 枕头文档

如何在 Python 中去除图像中的噪点？均值滤波器用于模糊图像以去除噪声。它涉及确定 n x n 内核中像素值的平均值。然后将中心元素的像素强度替换为平均值。这消除了图像中的一些噪点并平滑了图像的边缘。

【讨论】：

是的，例如使用均值、中值或高斯过滤图像会去噪。不同的过滤器具有不同的功能（如边缘保留）。话虽这么说，您可能应该在“阈值化”图像之前应用过滤器。所以对灰度图像进行过滤，然后转换为黑白。
显示一样的结果，数字清晰，但是背景真的很乱。
文档链接已损坏。应使用此链接：pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/…
PIL 不提供任何此类“均值”过滤器。它提供了一个中值和一个模式滤波器。其中，MedianFilter 可能与给定的描述最相似。

【解决方案2】：

from PIL import ImageFilter

im1 = im.filter(ImageFilter.BLUR)

im2 = im.filter(ImageFilter.MinFilter(3))
im3 = im.filter(ImageFilter.MinFilter)

【讨论】：

虽然此代码可能会解决问题，including an explanation 关于如何以及为什么解决问题将真正有助于提高您的帖子质量，并可能导致更多的赞成票。请记住，您正在为将来的读者回答问题，而不仅仅是现在提问的人。请edit您的回答添加解释并说明适用的限制和假设。

【解决方案3】：

Pillow 库提供了可用于增强图像的ImageFilter 模块。根据文档：

ImageFilter 模块包含一组预定义过滤器的定义，可与Image.filter() 方法一起使用。

这些过滤器的工作原理是在图像上传递一个窗口或内核，并计算该框中像素的某些函数来修改像素（通常是中心像素）

MedianFilter 似乎被广泛使用，类似于 nishthaneeraj 的回答中给出的描述。

【讨论】：