去除 BW 图像中的噪点

Question

我使用 MATLAB 生成此图像（使用 bwareaopen）。在中间我有一个二维椭球。如何清除它周围的所有“噪音”并获得清晰的椭球体？

原图

Answer 1

看看这个解决方案。正如我使用的 cmets 中提到的那样 DoG - 高斯差异

DoG 是什么意思？

首先，您必须对具有两个单独内核的图像获取两个单独的高斯函数。 （高斯我的意思是应用 高斯模糊）。两个结果的差异称为DoG。

这就是我所做的：

• 将给定的图像转换为灰度：

• 然后我应用双边过滤来保留边缘并平滑非边缘：

（如果您仔细观察，您会发现差异）。

• 对上图应用高斯模糊：

• 现在用上面两张图进行DoG得到这个：（我只是减去上面两张图）

• 然后我使用椭圆内核执行形态学运算来增强单元格的边缘：

• 为了去除图像周围不需要的斑点，我执行了中值滤波，最后得到了：

您可以优化此过程以获得增强图像。

编辑：

这是我使用的代码：

import cv2

filename = 'Cell.jpg'
img = cv2.imread(filename)
cv2.imwrite('img.jpg',img)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('gray.jpg',gray)

bi = cv2.bilateralFilter(gray,7,75,75)
cv2.imwrite('bi.jpg',bi)
blur = cv2.GaussianBlur(bi,(3,3),0)
cv2.imwrite('blur.jpg',blur)
blur1 = cv2.GaussianBlur(bi,(17,17),0)
dog = blur1 - bi
cv2.imwrite('DoG.jpg',dog)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5))
close = cv2.morphologyEx(dog, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, 13)
cv2.imwrite('close.jpg',close)

median = cv2.medianBlur(close,3)
cv2.imwrite('median.jpg',median)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()