去除图像中的噪点答案

【问题标题】：Remove noise in an image去除图像中的噪点
【发布时间】：2013-08-08 06:16:39
【问题描述】：

我有一张图片（左图），但它的边缘有一些折扣和噪音。我想使用一种可以给我正确图像的方法（过滤、图像修复等）。有没有什么方法可以在 Matlab 中为我做到这一点？

【问题讨论】：

我怀疑 matlab 中是否存在单一的方法或函数。
@Marcin：有什么方法可以做到这一点？或任何纸
抱歉，暂时想不到。
watershed segmentation 和 h-maxima transform 怎么样？
@fpe：他们能做这样的操作吗？因为我不想分割我的图像

标签： matlab image-processing pattern-matching computer-vision pattern-recognition

【解决方案1】：

根据您的需要，一系列膨胀和腐蚀操作（称为“关闭”）可能就足够了。您可以组合imdilate 和imerode 操作，按imclose 的顺序执行它们，或者像本例中那样“手动”执行：

se=strel('ball',4,4); 
im_er = imdilate(im,se);
im_er = imerode(im_er,se);

imdilate 操作增加了高值像素的区域，第二次缩小了它们。有多种形状的对象可以用来执行腐蚀/膨胀，您可能需要试验或阅读哪种形状对您的场景最有用。

在您的特定情况下，看起来 RGB 颜色空间可以执行形态学操作。使用上述操作（两次膨胀和一次腐蚀）将红色圆圈渲染为蓝色（中间帧）后，我得到了您的图像（左帧）的结果（右帧）：

显然，这并没有删除一些不需要的功能，但它似乎修复了大部分。在图像膨胀的某些部分存在残留的白色像素，仅使用其中一个通道或使用不同的颜色空间（例如 HSV）可能是一种解决方法。

最后，您似乎还希望将操作限制在红色圆圈包围的“感兴趣区域”（ROI），因为您应该查看 SO 上的其他问答帖子，例如 here 或 @ 987654322@（搜索“matlab roi”）。

编辑

对于应用以下变形的 OP 新图像：

se=strel('ball',4,4); 
im_er = imdilate(im,se);
im_er = imdilate(im_er,se);
im_er = imerode(im_er,se);
se=strel('ball',3,3);
im_er = imerode(im_er,se);

此图像的结果：

注意：要获得更好的结果，请使用 roi 函数！

【讨论】：

tnx 为您解答。实际上我只是用那些红色圆圈来显示改进，它们不是图像的一部分！如果需要，我可以单独上传原图
你可以这样做，我可以快速浏览一下，看看有什么可以补充的。
我添加了原图。
@Sam 请使用您的原始图像查看结果。