去除图像中字符的噪点答案

【问题标题】：Remove noise from characters in an image去除图像中字符的噪点
【发布时间】：2017-02-08 15:46:01
【问题描述】：

我处理了我的输入图像，结果如下。我只需要角色。我试过了，但无法消除字符周围的噪音。

【问题讨论】：

"我处理了我的输入图像然后我找到了它" 处理后你找到了你的图像？是不是藏在什么地方？如果你不知道它在哪里，你是如何处理它的？
我的意思是在处理输入图像后，我找到了 mu.jpg 图像。我想从 mu.jpg 图像中去除文本周围的噪音。
我建议对图像进行二值化，然后应用形态学去除孤立的像素并填充空白。

标签： image matlab image-processing noise-reduction

【解决方案1】：

使用小结构元素（例如 3 x 3 正方形）的简单腐蚀可能会起作用，您可以消除小的白噪声轮廓，从而使字符更暗。您还可以利用非字符的黑色区域连接到图像边界这一事实。您可以通过移除与边界相连的区域来从图像中移除这些区域。

因此，首先使用imerode 执行腐蚀，然后您需要使用imclearborder 删除边界，但这要求接触边界的像素是白色的。因此，将imerode 的输出逆向函数，然后再次逆向。

这样的事情会起作用，我会直接从 Stack Overflow 读取你的图片：

% Read the image and threshold in case
im = imread('https://i.stack.imgur.com/Hl6Y9.jpg');
im = im > 200;

% Erode
out = imerode(im, strel('square', 3));

% Remove the border and find inverse
out = ~imclearborder(~out);

我们现在得到这张图片：

B 附近有一些你可能不想要的孤立黑洞。您可以使用bwareaopen 进行一些额外的后处理，以移除某个区域以下的岛屿。我从实验中选择了 50 像素。您必须在 imclearborder 的输出的反面执行此操作：

% Read the image and threshold in case
im = imread('https://i.stack.imgur.com/Hl6Y9.jpg');
im = im > 200;

% Erode
out = imerode(im, strel('square', 3));

% Remove the border
bor = imclearborder(~out);

% Remove small areas and inverse
out = ~bwareaopen(bor, 50);

我们现在得到了这个：

【讨论】：