Python 特征向量答案

【问题标题】：Python eigenvectorsPython 特征向量
【发布时间】：2011-05-10 16:32:13
【问题描述】：

eigenvalues, eigenvectors = linalg.eig(K)

如何仅打印 len(K) 的特征向量。所以如果有K，2x2矩阵，我得到4个特征向量，如果有len(K)=2，我怎么能只打印其中的2个......

非常感谢

【问题讨论】：

为什么不print eigenvectors[:len(K)]？
这个矩阵 K 并不总是 2x2....它是随机的 4x4,....
我还可以添加，打印特征向量[:len(K)]，如果只有 2x2 矩阵，这将不起作用，它打印 4 个元素，而不仅仅是 2....
@thaking 牛仔慢点。你不了解特征向量。在继续之前回到你的数学课本。
好吧，好像没听懂。我认为你应该写print eigenvectors[: eigenvalues.index(<index of first almost zero eigenvalue>)]

标签： python eigenvector

【解决方案1】：

您得到两个长度为 2 的向量，而不是四个向量。例如：

In [1]: import numpy as np

In [2]: K=np.random.normal(size=(2,2))

In [3]: eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(K)

In [4]: eigenvectors
Out[4]: 
array([[ 0.83022467+0.j        ,  0.83022467+0.j        ],
       [ 0.09133956+0.54989461j,  0.09133956-0.54989461j]])

In [5]: eigenvectors.shape
Out[5]: (2, 2)

第一个向量是eigenvectors[:,0]，第二个是eigenvectors[:,1]。

【讨论】：

是的，但是如何只打印 1 个向量？
谢谢我在我的代码中误解了一些东西，所以我有点困惑，谢谢。
特征向量是列，而不是行；

【解决方案2】：

来自手册：

归一化特征向量对应特征值w[i] 是列v[:,i]。

【讨论】：