python查找特征值和特征向量

Question

我有一个图拉普拉斯算子，我需要找出最大的“k”个特征值和特征向量。我正在使用这样的东西：-

#L= laplacian matrix.
eigVal,eigVectors = eigsh(L, k,  which='LA')

这给了我大致正确的结果，但是出了点问题，我得到的 eig 值略大于 1（比如 1.05）。在我的例子中，特征值的上限为 1。当使用 MATLAB 和其他平台时，我得到了想要的结果。

我在这里做错了什么？有什么方法可以并行计算特征向量和值？ （我正在考虑使用 pyCuda。）

Answer 1

您确定您的拉普拉斯算子的 Python 实现是正确的吗？您是否仔细检查过，例如输入矩阵是对称的吗？

如果手头没有具体的矩阵，很难说到底出了什么问题。你能保存矩阵并把它放在互联网上的某个地方吗？

编辑：删除了对 eigs* 先前行为的提及——该例程之前没有 eigsh 名称，所以这里不是这种情况。