这个 Big-O 表示法对于简单列表输入函数是否正确？ [复制]答案

【问题标题】：Is this Big-O Notation Correct for Simple List Input Function? [duplicate]这个 Big-O 表示法对于简单列表输入函数是否正确？ [复制]
【发布时间】：2020-11-29 16:46:26
【问题描述】：

假设我们有以下函数：

def multi(list):
    """Take a list of numbers and modify it in place by
    multiplying every 3rd number by 2."""
    for index in range(2, len(list), 3):
        list[index] *= 2
    return list

考虑到运行函数所需的时间取决于用作输入的列表的长度，它的大 O 表示法是否会是 O(n)，它会线性增加？

【问题讨论】：

附注：请记住，大 O 表示法通常适用于算法而不是实现，当输入任意增长时，这是一个问题。在编写自己的代码时，您确实应该从担心计算复杂性开始，但之后还有更多的问题会导致加速的显着变化。

标签： python function big-o

【解决方案1】：

是的。循环运行len(list) / 3 次（加/减一个常数和一些舍入，但低阶无论如何都无关紧要），而/ 3 由于是一个常数因子而无关紧要，因此循环为 O(n)。

【讨论】：

你把话从我嘴里说出来了。

【解决方案2】：

确实如此。具体来说，我们将有O((n-2) / 3))，但随后我们删除所有常数项并最终得到 O(n) 的最终答案。

【讨论】：