【问题标题】：Is there a comprehensive Big-O listing of Java data structures? [duplicate]是否有 Java 数据结构的全面 Big-O 列表？ [复制]
【发布时间】：2011-05-05 06:44:21
【问题描述】：

问题几乎说明了一切。具体来说，我想要结构中所有方法的 Big-O，除了通常的方法。文档对此很少提及。

附录

对于那些投票关闭的人，我对基本的添加、删除、迭代器等不感兴趣这些来源对于经常使用的方法来说很好，但我对其余部分的算法效率更感兴趣。

比如TreeMap.keySet()的效率如何？

【问题讨论】：

标签： java data-structures big-o

【解决方案1】：

Java 集合算法效率： Source

数组列表

获取、设置：O(1)
添加、删除：O(n)
包含，indexOf：O(n)

哈希映射

获取、放置、删除、包含密钥：O(1)

哈希集

添加、删除、包含：O(1)

LinkedHashSet

添加、删除、包含：O(1)

链表

获取、设置、添加、删除（从任一端）：O(1)
获取、设置、添加、删除（从索引）：O(n)
包含，indexOf：O(n)

优先队列

偷看：O(1)
添加、删除：O(logn)

树图

删除、获取、放置、包含密钥：O(logn)

树集

添加、删除、包含：O(logn)

【讨论】：

当你在数组列表中移除一个元素的时候，是不是要下移索引最高的元素？

【解决方案2】：

我会查看Introduction_to_Algorithms 中有关算法的标准 Big-O 信息。

【讨论】：

但是你怎么知道java的类中使用了哪些算法呢？
Java 文档通常会提到用于数据结构的算法。

【解决方案3】：

我不确定是否有电子表格或其他列表，但您可以在每个结构的文档中获取此信息，例如 TreeSet：

此实现为基本操作（添加、删除和包含）提供有保证的 log(n) 时间成本。

【讨论】：

【解决方案4】：

真的不可能。每个 JVM 都可以拥有自己的运行时，以及自己的实现。一些方法指定了 O() 特征，但其余的都是 Sun、Oracle、IBM、Apple 或 Azul 所做的。

【讨论】：

所以为什么在这里：download.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/TreeSet.html 被称为“此实现为基本操作（添加、删除和包含）提供有保证的 log(n) 时间成本。” JVM 和类的实现是不同的。
你确定每个制作 JVM 的人都会重新实现所有 JRE 库吗？
@Anrey，我说，“一些方法”。这是一个例子。 @darioo，当然不是。但你无法预测。
也许确实有些 JVM 没有实现“保证基本操作（添加、删除和包含）的 log(n) 时间成本”的实现，但是这将是一个错误。如果 JavaDoc 说它可以在 O(foo) 中运行，那么您可以期望它至少在 O(foo) 中运行。如果不写，你应该写一个错误报告。