在python XA = B中求解线性方程[重复]答案

【问题标题】：Solve linear equation in python XA = B [duplicate]在python XA = B中求解线性方程[重复]
【发布时间】：2018-10-15 23:55:41
【问题描述】：

一个线性方程XA = B，我们知道'X = B * inv(A)'。其中A, B, X 都是矩阵。

在matlab中可以解决：

X = B / A

它避免对fast 的矩阵进行逆运算。 python中有没有使用numpy的等价形式？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用 numpy linalg.inv 函数：

import numpy as np
x = np.matmul(b, np.linalg.inv(a))

【讨论】：

酷。它与matlab的结果相同。
@jason 它可能会给出相同的答案，但如果a 很大，则由于反转a 而需要更长的时间。考虑改用np.linalg.solve(a, b)（或np.linalg.lstsq(a, b)，如果a不是线性独立的）。它们与MATLAB 进行类似的短路，但没有完全反转。

【解决方案2】：

import numpy as np
a = np.array([[1,7],[2,9]])
b = np.array([[2,6],[7,5]])

# XA = B
# X = BA^-1

x = np.matmul(b,np.linalg.inv(a))

【讨论】：