python中的累积分布

【问题标题】：Cumulative distribution in pythonpython中的累积分布
【发布时间】：2016-02-29 07:50:13
【问题描述】：

我需要计算两个数据集的 CDF，并使用第二个数据集的 CDF 校正第一个数据集的 CDF。我使用下面显示的代码来查找 CDF。

sorted_data = np.sort(f_o_data[:,0])
cdf_fcs=np.arange(len(sorted_data))/(float(len(sorted_data)))
plt.plot(sorted_data,cdf_fcs,'g')


sorted_data = np.sort(f_o_data[:,1])
cdf_obs=np.arange(len(sorted_data))/(float(len(sorted_data)))
plt.plot(sorted_data,cdf_obs,'r')
plt.grid()
plt.show()

现在我卡住了，我不知道如何找到 CDF 的逆。任何人都可以帮我在 python 中找到 CDF 的倒数

【问题讨论】：

作为CDF，您是指累积分布函数吗？逆是指概率密度函数吗？

标签： python cdf

【解决方案1】：

我敢冒险你需要逆 CDF 进行采样

好吧，如果您构建 CDF 以使您拥有 X 数组（在 a 到 b 范围内），并且 Y数组从0a到1b，然后问题有简单的解决方案-交换X和Y，所以新X从0到1，新Y从a 到 b

【讨论】：