matlab中的累积分布答案

【问题标题】：Cumulative distribution in matlabmatlab中的累积分布
【发布时间】：2013-10-17 13:03:28
【问题描述】：

我有一个关于使用 Matlab 绘制概率分布和累积分布曲线的问题。我很抱歉问了一个菜鸟问题，但我是 Matlab 的新手，只使用了几个小时。

我有一组数据，其中包含在海滩上发现的沙粒的大小范围（以毫米为单位）。（例如：>2.00、1.00-2.00、0.50-1.00、

我应该如何在 Matlab 系统中输入值，以便在同一图上用不同颜色绘制概率分布和累积分布曲线？百分比应为 y 轴，大小范围应为 x 轴。

【问题讨论】：

我建议先学习一些基本的 Matlab 教程，它会教你如何定义矩阵并首先进行基本绘图。
一份不错的Matlab tutorials列表。
累计分布部分看cumsum。

【解决方案1】：

如果您的数据集实际上是 4 个点，那么您可以简单地按字面输入它们。例如，如果我的数据集是 {(A, 1), (B, 2), (C, 3)}，那么我们可以简单地设置 y = [1, 2, 3] 和 x = {'a', 'b', 'c'}。

对于发行版，您应该查看 sum 和 cumsum 函数。

对于绘图，请查看bar 的频率图和plot 的累积图（这只是我的偏好）。该文档包含有关设置颜色的信息。

要在同一张图上绘图，请查看hold。要标记您的绘图和坐标轴，请查看 xlabel、ylabel 和 title。

Matlab 有一个很好的FAQ on setting the actual values that are displayed on each axis。例如，我可以通过仅绘制 y 向量来绘制我的数据集，然后将 X 刻度标签设置为“A”、“B”和“C”。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会小心cumulative distribution function (CDF)。以增加的粒度重新排序数据可能更有意义（请参阅fliplr() 函数），否则您的 CDF 的解释将受到怀疑。

cumsum() 函数可以从给定的probability mass function (PMF) 获取您的 CDF。

label={'<0.50','0.50-1.00','1.00-2.00','>2.00'}';
pmf = [0.086 0.359 0.255 0.30]';
cdf = cumsum(pmf);

bar(pmf)                              % PMF
set(gca,'XTickLabel',label)
title('Sand Particle Size Distribution')
xlabel('Sand particle size (mm)')

figure    
stairs(cdf,'ks-','LineWidth',2.0)     % CDF
set(gca,'XTick',1:length(label),'XTickLabel',label)
ylabel('Percentile')
xlabel('Sand particle size (mm)')
ylim([0 1])

【讨论】：