在 Matplotlib 中将极轴添加到笛卡尔图

【问题标题】：Add polar axes to cartesian plot in Matplotlib在 Matplotlib 中将极轴添加到笛卡尔图
【发布时间】：2011-07-02 10:10:36
【问题描述】：

我在 Matplotlib 中绘制了一个极坐标等值线图，如 this question 中所述。这基本上是将极坐标转换为笛卡尔坐标，然后在笛卡尔坐标系中绘制。

但是，我希望能够在绘图上覆盖一组极坐标系轴 - 即 0、90、180 和 270 度的径向轴（从中心伸出），带有刻度在它们上显示各个点的半径。

我完全不知道该怎么做，而且似乎在文档中找不到任何东西。有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

fig   = plt.figure(0)
rect  = [0.1,0.1,0.8,0.8]
theta = np.linspace(0,2*np.pi,12)
line  = np.random.rand(5)
r     = np.linspace(1,1,12)

ax_carthesian = fig.add_axes(rect, ylim=(6.5,10.5), xlim=(-2,2), aspect='equal')
ax_carthesian.set_xlabel('X [kpc]')
ax_carthesian.set_ylabel('Y [kpc]')
# the polar axis:
ax_polar = fig.add_axes(rect, polar=True, frameon=False, xticks=([]), yticks=([]))
ax_polar.set_xticklabels(['','l=135','','l=225','','l=315','','l=45'])
ax_polar.set_yticklabels([]) #no radial ticks
# plotting on the carthesian axis
im = ax_carthesian.scatter(x_stuff, y_stuff, cmap='magma')
ax_polar.grid(True)
bothaxes = [ax_carthesian, ax_polar]
cbar     = plt.colorbar(im, ax = bothaxes)
cbar.ax.set_ylabel('Log I_CO [K]')

【讨论】：