笛卡尔图像到极坐标

Question

我知道这个问题已经回答了很多时间，但我不知道我在做什么是好是坏。

我得到了一个包含缺陷位置和图像 ID 的文件。图像尺寸为 96*96。原点是 (48,48)

imgID  X        Y
1      5        6
1      87       76
2      45       23

据此计算R和T

x,y = df.X-48,df.Y-48
r = np.sqrt(x**2+y**2)
t = np.arctan2(y,x)
df["r"]=r
df["t"]=t

然后我为每个图像创建大小为 96*96 的空矩阵，对于图像 1（例如）我在每个坐标 (R,T) 处分配值 0

当我绘制我的矩阵时，我的结果很奇怪。我错过了一些重要的东西吗？

Answer 1

不确定您是坚持使用 Python 解决方案，还是只想完成工作。如果是前者，请忽略我，我的答案将沉没。如果是后者，您可以使用 ImageMagick 来做到这一点，它安装在大多数 Linux 发行版上，适用于 macOS 和 Windows。

所以，从这个colorwheel.png开始：

只需在终端中使用以下命令，或者如果在 Windows 上使用命令提示符：

magick colorwheel.png -distort depolar 0 result.png

有点“关闭”，因为我的输入图像不完全是正方形或居中，但你明白了:-)

将-distort depolar 替换为-distort polar 以进行逆变换。

对于 v7 之前的版本，将上述命令中的 magick 替换为 convert。