笛卡尔图到极坐标图的转换

Question

我有这样的线性图： linear plot

我想使用以下方法创建极坐标图：

def cart2pol(x, y):
    rho = np.sqrt(x**2 + y**2)
    phi = np.arctan2(y, x)
    return(rho, phi)

但我并不明白它是如何工作的。如何使用上面的 def 在极坐标中创建图？

要创建我正在使用的线性图

ax.plot(xd, yd2)

其中：xd=range(0,50) 和 yd2 = yd[0:50], yd - 来自我的信号的数据。

下一个：

xd_2 = xd[2:50]
yd3 = yd[2:50]
def cart2pol(xd_2, yd3):
    xdkw = np.power(xd_2,2)
    yd3kw = np.power(yd3,2)
    rho = np.sqrt(xdkw + yd3kw)
    phi = np.arctan2(yd3kw, xdkw)
    return(rho, phi)

接下来：

plt.polar(cart2pol(xd_2,yd3))

我得到一个错误：

ValueError: x and y can be no greater than 2-D, but have shapes (2,) and (2, 50, 48) 

Answer 1

此方法将笛卡尔坐标 (x, y) 转换为等效的极坐标 (rho, phi) 并返回。

在二维极坐标系中，一个点用(ρ, φ)表示， 在哪里

• ρ (rho) - 径向坐标，即点到原点的距离
• φ (phi) - 角坐标，即连接原点和点的线与参考方向的夹角。

将笛卡尔系统转换为极坐标系统

• 以x轴为对应极平面的参考方向
• 对于坐标 (X, Y)，ρ = sqrt(X^2+Y^2)
• 对于坐标 (X, Y)，φ = atan2(Y, X)。注意 - 要了解我们为什么使用 atan2 而不是 atan，请查看此答案 Python atan or atan2, what should I use?

可以用这种方式绘制极坐标：

cartesian_coordinates = [(1, 2), (-3, 4), (5, 6)]
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
for x, y in cartesian_coordinates:
    rho, phi = cart2pol(x, y)
    ax.plot(phi, rho)