如何在matlab中将一幅图像的相位与另一幅图像的幅值组合并生成组合图像的倒数

Question

我计算了两幅图像的傅立叶变换（img1 & img2）并显示了它的相位和幅度。我想合并img1 的相位和img2 的幅度并生成一个新图像。如何生成组合图像并计算其倒数。以下是我的代码：

imagesc(img1); 
img1 = fftshift(img1(:,:,2)); 
F = fft2(img1); 

figure;  
imagesc(log(abs(fftshift(F)))); colormap(gray); 
title('magnitude Spectrum'); 
set(gca,'position',[0 0 1 1],'units','normalized')  
figure; 

imagesc(angle(F)); colormap(gray); 
title('PhaseSpectrum'); 
set(gca,'position',[0 0 1 1],'units','normalized') 

figure;  
imagesc(img2); 
img2 = fftshift(img2(:,:,2)); 
F2 = fft2(img2); 

figure;  
imagesc(log(abs(fftshift(F2)))); colormap(gray); 
title('magnitude Spectrum'); 
set(gca,'position',[0 0 1 1],'units','normalized')  

figure; 
imagesc(angle(F2)); colormap(gray); 
title('PhaseSpectrum'); 
set(gca,'position',[0 0 1 1],'units','normalized')  

Answer 1

假设两幅图像大小相同，可以使用以下公式将幅值和相位组合起来：

combined = abs(F2) .* exp(i * angle(F));

然后获得逆只是使用ifft2 的问题（根据您的应用程序，可能后跟ifftshift；如果没有更多上下文，我无法判断您是否需要使用fftshift'ed 图像):

combined_img = ifft2(combined);

如果图像大小不同，则应首先使用以下方法获得相同大小的频域表示：

m = max(size(img1,1), size(img2,1));
n = max(size(img1,2), size(img2,2));
F = fft2(img1,m,n);
F2 = fft2(img2,m,n);