用另一幅图像中的 RGB 像素替换一幅图像中对应的白色像素答案

【问题标题】：Replace corresponding white pixels from one image with RGB pixels from another image用另一幅图像中的 RGB 像素替换一幅图像中对应的白色像素
【发布时间】：2021-10-29 17:49:45
【问题描述】：

我有 2 张图像 - 其中一张是二值化的，即每个像素是黑色或白色，另一张是标准 RGB 图像。两张图片大小相同。对于第一张图像中的所有白色像素，我想获取 RGB 图像中的相应像素并将它们附加到白色像素的位置。如何在 Python 中做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

使用二值化图像作为像素坐标的二值索引：

import numpy as np

my_source_image = np.random.randint(0, 255, (480,640,3), np.uint8) # defined somewhere, assumed to have shape [H,W,3]
my_binarized_image = np.random.randint(0, 2, (480,640), np.uint8) # defined somewhere, assumed to have shape [H,W]
pixel_idx = my_binarized_image.astype(bool)
my_dest_image = np.zeros_like(my_source_image)
my_dest_image[pixel_idx,:] = my_source_image[pixel_idx]

请注意，我将目标图像定义为全零（如果您想要不同的背景颜色，只需初始化为颜色值），然后填充相关像素，而不是像您看到的那样重复使用 my_binarized_image你的问题，因为目标图像需要三个通道，而二值化图像只有一个。

或者，只要“背景”颜色为黑色，您就可以避免预分配第二张图像，而只需将第一张图像中的像素清零：

my_dest_image = my_source_image * pixel_idx[...,None]

（[...,None] 在pixel_idx 的末尾添加了一个额外的维度，以使逐像素乘法成为可能）

【讨论】：