如何结合一张图像的相位和不同图像的幅度？ [关闭]答案

【问题标题】：How to combine the phase of one image and magnitude of different image? [closed]如何结合一张图像的相位和不同图像的幅度？ [关闭]
【发布时间】：2014-10-09 18:22:05
【问题描述】：

我有两个图像I 和J，我用X=fft(I) 和Y=fft(J) 进行傅里叶变换，然后我分别取'X' 和'Y' 的相位和幅度。

问题是我需要结合X的相位和Y的幅度来形成一个新图像，并使用ifft重建这个新图像，如何在MATLAB中做到这一点？

【问题讨论】：

“合并”是什么意思？
我只能建议在 DFT 上投入大量时间。无论如何，您可以像这样组合：abs(F_x).*exp(i*angle(F_Y)); 其中F_x 是 X 的 FFT
看看这个话题link，我想他们问的和你一样。他们只使用一张图像进行恢复，但您可以使用不同图像的实部和虚部

标签： image matlab image-processing fft

【解决方案1】：

二维傅里叶谱的幅度和相位可以表示为一个复数的相位和绝对值。对于 Matlab 中的图像，它由一个 2D 复数数组组成。您可以像这样创建一个合并幅度和相位的二维复数数组：

FreqDomain = abs(Y).*exp(i*angle(X));

并将其反馈给ifft2。

注意：使用fft2 计算图像的二维 FFT。

编辑：事实上，您在此页面上的问题有一个完整的示例：http://matlabgeeks.com/tips-tutorials/how-to-do-a-2-d-fourier-transform-in-matlab/

【讨论】：