获取matlab稀疏矩阵中按降序排序的前N个值的索引

Question

我对 matlab 编程语言非常陌生，正在尝试完成以下任务：

   (1,3)       0.0000
   (2,3)       0.0000
   (3,3)       0.0000
   (4,3)       0.4803
   (5,3)       0.0000
   (6,3)       0.0000
   (7,3)       0.0000
   (8,3)       0.0000
   (9,3)       0.0030
  (10,3)       0.0000
  (11,3)       0.0000

上面的矩阵是一个稀疏的列向量（上面只显示了一部分），其中大部分值为零。我想获得按降序排序的值的索引，这基本上会给我正的非零值（向量中没有负值！）以及它们相应的索引。我想知道如何在matlab中实现这一点。我在 matlab 中尝试了 sort 函数，它似乎对值进行了排序，但没有跟踪同样重要的索引。我还查看了 sortrows 功能，但似乎对我不起作用。我尝试了以下代码，该代码来自 SO 的另一个问题（不幸的是，我无法再次找到它以便在此处引用它）：

A = sparse([0,1,2;3,4,5;6,7,8])
[sortValues,sortIndex] = sort(A(:),'descend');

输出：

sortValues =

   (1,1)        8
   (2,1)        7
   (3,1)        6
   (4,1)        5
   (5,1)        4
   (6,1)        3
   (7,1)        2
   (8,1)        1 

    sortIndex =

         9
         6
         3
         8
         5
         2
         7
         4
         1

在这种情况下，我不知道如何使用 sortIndex 来检索排序值的原始索引。任何帮助将不胜感激。

只是为了清楚在上述稀疏矩阵的情况下我正在寻找的输出将 是：

(4,3)     0.4803
(9,3)     0.0030
........  0.0000
........  0.0000
........  0.0000
etc...

Answer 1

 [I,J,S]=find(A);

 result=sortrows([I,J,S],-3);