稀疏矩阵图matlab

Question

我有一个 5000 *5000 的稀疏矩阵，有 4 个不同的值。我想用 4 种不同颜色可视化非零元素，以便我可以识别这些值的比率以及它们之间的关系，我使用 imagesc 但我不能很好地识别不同的值，尤其是具有较小比率的值。我认为如果我为每个值使用一些符号，它可以工作，但我不知道它在 Matlab 中是如何的。有什么建议吗？ Dan代码的结果如下图。

Answer 1

您可以将矩阵改造成一组 [X, Y, F] 坐标（重复使用我在 Resampling Matrix and restoring in one single Matrix 中的回答）：

假设你的矩阵是M

[X, Y] = meshgrid(1:size(M,1), 1:size(M,2));
Mf = M(:); %used again later, hence stored
V = [X(:), Y(:), Mf];

摆脱零元素

V(Mf == 0, :) = [];

此时，如果您可以访问统计工具箱，则只需转到 gscatter(V(:,1), V(:,2), V(:,3)) 即可获得正确的绘图，否则如果您没有工具箱，请继续以下操作：

查找 M 中唯一值的列表

Vu = unique(V(:,3));

对于每个这样的值，将点绘制为 xy 散点图，注意保持所有确保每次添加新图时颜色都会发生变化，即循环的每次新迭代

hold all;
for g = 1:length(Vu)
    Vg = V(V(:,3)==Vu(g),:)
    plot(Vg(:,1), Vg(:,2), '*');
    a{g}=num2str(Vu(g));
end
legend(a);

例如M:

M = zeros(1000);
M(200,30) = 7;
M(100, 900) = 10;
M(150, 901) = 13;
M(600, 600) = 13;

结果：

Answer 2

现在我可以回答问题的第一部分了。我想你需要做类似的事情

sum(histc(A, unique(A)),2)

计算矩阵中唯一值的数量。

temp = histc(A, unique(A))“是一个列直方图计数矩阵。”因此，您将获得出现在 A 列中的所有 unique(A) 值的计数。

我正在使用stat = sum(temp,2) 来获取整个矩阵中unique(A) 的所有值的计数。

然后您可以使用@Dan 提出的代码来可视化结果。

hold all; 
u=unique(A);
for i = 1:length(stat) 
plot(u(i), stat(i)/max(stat), '*');
end

请澄清你的意思是什么价值观之间的关系？