修复 FFT 中的窗口函数答案

【问题标题】：Fixing for windowing function in FFT修复 FFT 中的窗口函数
【发布时间】：2015-12-26 17:35:14
【问题描述】：

我一直在学习 FFT 和窗口函数的用处。我遇到的一个问题是窗口函数对 FFT 中信号幅度的影响。例如，假设我有一个信号等于：

y = 5.0 * sin(50.0 * 2.0 * pi * x) + 1.0 * sin(80.0 * 2.0 * pi * x)

然后我想执行 FFT 并收到以下图：

然后，如果我执行 14 度的 kaiser 窗口函数，我会收到以下 FFT：

我想要做的是：给定一个信号，我想从中提取一个我大致知道的频率的波。为此，我想应用一个窗口函数来更清楚地了解我正在尝试提取的频率，但不会丢失有关我尝试提取的波幅的信息。这可能吗？就像一种从窗口函数中反转幅度减小的方法。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

所有窗口函数都会改变感知幅度。请记住，窗口函数正在改变信号，尽管以某种方式服务于特定目的。

因此，要获得有意义的幅度，您必须进行一些“标准化”。大多数窗口函数都记录了规范化。

但是，在大多数情况下，我并不认为你需要它们。窗口函数主要用于帮助您检测“峰值”。找到峰值后，您可以使用相同“bin”（在窗口函数之前）的 FFT(DFT) 结果。

【讨论】：