FFT + 短期窗口：混乱答案

【问题标题】：FFT + Short Term Window : ConfusionFFT + 短期窗口：混乱
【发布时间】：2011-09-24 16:59:19
【问题描述】：

我使用 0.025 秒长的汉明窗和 32768 点 FFT（？）计算了 44100Hz 采样音频信号的频谱图，这是我的困惑：

所以我的问题是发生了什么？

从this 令人敬畏的解释中，我得出结论，32768 点 FFT 通常意味着它是指以 1 秒为间隔，实际上Voicebox's rfft 函数（我使用的）提到它将样本截断/填充到 N。所以我假设它用 0 填充了我的小 1103 向量到 32768 长向量，以便能够计算 FFT。

嗯，这真的会发生吗？尽管只有信号的前 1/32 不为零，但这可以提高分辨率吗？（好吧，我想是的，但我想确定一下，因为这是在论文答辩中出现的——我现在才刚刚有了这个想法，写这篇文章）。

感谢您的任何反馈。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

正如 Oli 所指出的，对 FFT 进行零填充是一种插值方法。更具体地说，插值内核是您使用的窗口的变换。因此，在某些时候，您在“分辨率”方面的改进更多地与您选择的窗口的形状和宽度有关，而不是与数据的光谱内容有关。

【讨论】：

【解决方案2】：

时域中的零填充等效于频域中的插值（反之亦然）。因此，从某种意义上说，您已经提高了分辨率，这使您可以在点之间绘制更平滑的曲线。但是你没有增加信息量；您对插值 FFT 输出所做的任何处理都可以在非插值 FFT 输出上进行。

【讨论】：