以下代码的时间复杂度..？答案

【问题标题】：Time Complexity of the following code..?以下代码的时间复杂度..？
【发布时间】：2011-03-24 04:30:35
【问题描述】：

我对以下代码的时间复杂度感到困惑......

i = 0

   //first row
   if(board[i][0] == win && board[i][1] == win && board[i][2] == win)
      return win;

   //second row
   if(board[i+1][0] == win && board[i+1][1] == win && board[i+1][2] == win)
      return win;

   //third row
   if(board[i+2][0] == win && board[i+2][1] == win && board[i+2][2] == win)
      return win;

   //first col
   if(board[0][i] == win && board[1][i] == win && board[1][i] == win)
      return win;

   //second col
   if(board[0][i+1] == win && board[1][i+1] == win && board[2][i+1] == win)
      return win;

   //third col
   if(board[0][i+2] == win && board[1][i+2] == win && board[2][i+2] == win)
      return win;

      //first diag
   if(board[i][i] == win && board[i+1][i+1] == win && board[i+2][i+2] == win)
      return win;

   //second diag
   if(board[i+2][i] == win && board[i+1][i+1] == win && board[i][i+2] == win)
      return win;

【问题讨论】：

i 是循环的一部分还是始终为 0？

标签： c++ c algorithm time-complexity

【解决方案1】：

它将在恒定时间内运行，即 O(1) 假设 board[M][N] 是一个二维数组。

【讨论】：

【解决方案2】：

这显然是一个陷阱题，看你是否理解时间复杂度的概念。

时间复杂度衡量算法在应用于越来越大的输入时所需的数量级。您的示例确实仅取决于恒定数量的输入，这就是其他人正确地说 O(1) 的原因。从本质上讲，这意味着时间复杂度并不是衡量其效率、质量等的正确工具。

【讨论】：

【解决方案3】：

O(1) - 没有迭代也没有递归。

【讨论】：

【解决方案4】：

正如其他答案所暗示的那样，它是 O(1)。但这不被认为是良好的编码实践。您可以使用循环来概括它。

【讨论】：

【解决方案5】：

正如您在那里展示的那样，它是 O(1)，因为它没有可变方面。执行总是需要相同的时间。

如果你把它放在一个 i 从 0 到 n-1 的循环中，那么它将有 O(n)，即线性复杂度。如果将 n 的大小加倍，则执行时间大约会加倍。

【讨论】：