【发布时间】:2026-02-11 16:50:02
【问题描述】:
有人可以帮忙找出以下代码的复杂性吗?
def mystery(n):
sum = 0
if n % 2 == 0:
for i in range(len(n + 10000)):
sum += 1
elif n % 3 == 0:
i, j = 0, 0
while i <= n:
while j <= n:
sum += j - 1
j += 1
i += 1
else:
sum = n**3
下面代码的时间复杂度会不会是 O(n^2),因为在最坏的情况下,elif 语句会被执行,所以外部的 while 循环会执行 n 次,而嵌套的 while 循环会执行 n 次次一次只是因为我们从未重置 j?因此,我们将有 O(n^2 + n) 并且因为前导项是 n^2,所以复杂度将是 O(n^2)?
【问题讨论】:
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elif部分只有 O(n)。 -
我不确定我明白为什么
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因为一次
j == n,它不会变成0。所以双while实际上只是sum += j - 1的一个while循环 -
那么随着 n 变大,嵌套 while 循环的复杂度会是 O(1) 吗?
标签: python time-complexity big-o