如何从 DGL 的数据集中可视化图表？

【问题标题】：How to visualize a graph from DGL's datasets?如何从 DGL 的数据集中可视化图表？
【发布时间】：2021-11-17 08:25:08
【问题描述】：

以下sn-p来自教程https://cnvrg.io/graph-neural-networks/。如何可视化来自dataset 的图表？如果可能，请使用 matplotlib 之类的内容。

import dgl
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import dgl.data
dataset = dgl.data.CoraGraphDataset()
g = dataset[0]

【问题讨论】：

标签： python graph pytorch data-visualization dgl

【解决方案1】：

import dgl.data
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

dataset = dgl.data.CoraGraphDataset()
g = dataset[0]
options = {
    'node_color': 'black',
    'node_size': 20,
    'width': 1,
}
G = dgl.to_networkx(g)
plt.figure(figsize=[15,7])
nx.draw(G, **options)

这是一个巨大的图表，因此您可能不得不使用大小（节点、宽度、图形等）。以下是一些有用的链接：

【讨论】：