如何在 TensorFlow 数据集中可视化 Nan答案

【问题标题】：How to vizualise Nan in a Tensorflow dataset如何在 TensorFlow 数据集中可视化 Nan
【发布时间】：2018-07-29 01:34:45
【问题描述】：

我通过以下方式从 Pandas 数据框创建了一个 Tensorflow 数据集：

train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_train,Y_train))

我已经验证我的数据帧没有 NaN 和 NULL，但是当我使用 tfdbg 时，我可以看到我的 tf train_dataset 中有 NaN（lt -f has_inf_or_nan 返回 [11.787] 28.89M Const tensors/component_0:0，组件 0 是我的 train_dataset）。

我怎样才能找到这些 NaN 在哪里以便调试转换过程中出了什么问题？

我已尝试tf.is_nan(train_dataset)，但出现以下错误：

TypeError: Failed to convert object of type <class 'tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.TensorSliceDataset'> to Tensor. Contents: <TensorSliceDataset shapes: ((45,), (2,)), types: (tf.float64, tf.uint8)>. Consider casting elements to a supported type.

【问题讨论】：

数据集中的数据类型（图片！！）
0 到 1 之间的数值（归一化特征），45 列

标签： python pandas tensorflow

【解决方案1】：

这个问题发生在我的图像上，因为我在生成数据集时使用了错误索引

NaN 值表示您在数据集中插入了NULL 值

【讨论】：

很遗憾没有，print (x.isnull().values.any()) 和 isnan 都返回 false。此外，问题是关于从 tf.data.Dataset 显示 NaN 索引:)