从数据集中提取数据后如何可视化保存的数据

【问题标题】：How to visualize saved data after extracting it from the dataset从数据集中提取数据后如何可视化保存的数据
【发布时间】：2020-03-09 14:20:24
【问题描述】：

基本上，我想提取每年流派的最高价值计数，然后将其绘制在条形图中以回答问题 - 每年哪种流派最受欢迎？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

第一个想法是由#Series.reset_index 创建3 columns DataFrame，由DataFrame.drop_duplicates 删除重复项并由DataFrame.pivot 重塑：

df = (temp_1.reset_index(name='count')
            .drop_duplicates('release_year')
            .pivot('release_year','genres','count'))

或者通过Index.get_level_values 用Index.duplicated 和boolean indexing 删除MultiIndex 中的重复项，通过Series.unstack 重塑并最后创建3 columns DataFrame：

df = (temp_1[~temp_1.index.get_level_values('release_year').duplicated()]
            .unstack()
            .reset_index(name='count'))

DataFrame.plot.bar的最后一张图：

df.plot.bar()

【讨论】：