【发布时间】：2022-08-04 22:15:25
【问题描述】：
假设我有这个数据集：
| ID | Name | Age | Job |
|---|---|---|---|
| 1 | John | NaN | teacher |
| 2 | Tom | 23 | football player |
| 3 | Lisa | NaN | NaN |
| 4 | Alshey | 32 | developer |
| 5 | NaN | 17 | NaN |
| 6 | Kate | 25 | student |
| 7 | Naomi | 43 | doctor |
| 8 | Lori | NaN | engineer |
| 9 | Nathan | 27 | banker |
| 10 | NaN | 19 | researcher |
每列有 2 个 NaN 值，这意味着每列已满 80%。但是，我们不能说整个数据集已满 80%。因为 NaN 值位于不同的行中，并且满行数为 5，即 50%。
我需要做的是创建维恩图，其中每个圆圈（或椭圆）代表每列的完整性（80%），它们的交点显示数据集的完成度（50%）。
这是我期望的示例图片：
-
你尝试了什么？你在哪里卡住了？
-
我不知道该尝试什么，我的意思是我知道如何在 python 中绘制维恩图，但是如何将它应用到我的特定问题中——这就是问题所在。
标签： python matplotlib plotly seaborn visualization