我在 OpenCV 中使用 Canny() 函数如下
Mat detected_edges = GetImage...;
Canny( detected_edges, detected_edges, 20, 20*3, kernel_size );
我的问题是这个函数的结果只有一个黑白图像，我想得到检测到的边缘集。
在 OpenCV 文档上写道
该函数在输入图像图像中找到边缘并将它们标记为 使用 Canny 算法的输出地图边缘。最小值 threshold1 和 threshold2 之间用于边缘链接。这 最大值用于寻找强边缘的初始段。
但我不知道如何从结果图像中提取线条，有人可以帮助我。
UPDATE下面是我用来测试的图片，这张图片包含了Canny函数的结果
【问题讨论】：
正如 berak 所说，您可以尝试在边缘检测后使用 findContours 来查找连接的组件。这里还有另一个关于这个的stackoverflow问题： connected components in OpenCV
这是一个例子： http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html
请注意，在这种情况下，他们使用它来绘图，但您可以将其用于您选择的任何目的。
【讨论】：
正如 berak 的回答指出的那样，您可以在执行 Canny 边缘检测后使用 findContours 和 Hough 变换来查找线条。
但我想补充一点，在执行 Canny 边缘检测和查找线之前进行一些图像处理可能会有所帮助。例如，您似乎在地板上有很多不需要的轮廓，并且在您的 Canny 结果周围还发现了白色“规格”。
Smoothing 图像会有所帮助，也许还可以使用mean shift algorithm 按颜色分割图像。您可能想探索其他处理图像的新方法。
【讨论】：
Canny 算法不知道边缘的实际形状。这些花哨的一像素宽的线实际上是简单边缘检测 Sobel 算子的峰值，通过非极大值抑制提取。 Canny 不会将像素连接成链或段。它可能在内部形成连接组件以应用滞后阈值，但这是实现细节。
您必须自己做，请参阅 berak 的回答以了解可能的例程。
【讨论】：
取决于您要检索的形状，
【讨论】：