OpenCV 中的 Canny 边缘检测器答案

【问题标题】：Canny edge detector in OpenCVOpenCV 中的 Canny 边缘检测器
【发布时间】：2015-05-24 17:37:43
【问题描述】：

您好，我有一个红球的图像，如果我进行 Canny 边缘检测，它会找到很好的边缘，但如果我使用我的碗图像，它会发现很多坏边缘。我确实尝试使用此代码来计算最佳阈值，但 id 没有帮助。我怎样才能摆脱碗上的线条和球上的阴影？

 MatOfDouble mu = new MatOfDouble();
         MatOfDouble sigma = new MatOfDouble();
         Core.meanStdDev(imageInMat, mu, sigma);
         Mat canny = new Mat();
         Imgproc.Canny(imageInMat, canny, mu.get(0,0)[0] - sigma.get(0,0)[0], mu.get(0,0)[0]+ sigma.get(0,0)[0]);

【问题讨论】：

碗上的渐变更陡峭，尤其是镜面高光。您必须找到一种方法来消除或忽略镜面反射效果。
我可以使用其他边缘检测器吗？
您可以尝试对图像进行预处理。 Specular reflection reduction is a thing。但是，这需要多张不同光照的照片。

标签： java opencv image-processing

【解决方案1】：

您的对象具有非常特定的颜色，因此在这种特定情况下使用颜色信息可能是正确的方法。

将图像转换为 HSV 颜色空间：

色调通道：

饱和通道：

价值渠道：

请注意，在这种情况下，色调通道将无济于事，因为阴影和球看起来相同。但是，我们可以使用 Saturation 通道来找到精确的边缘：

饱和通道上的 Canny 边缘检测器：

最后，我们可以过滤得到的轮廓，只接受面积最大或面积大于某个阈值的轮廓。这样我们就可以拿到球了：

我尚未测试您发布的其他图片，但我认为类似的方法可以解决问题。

希望对你有帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

问题在于镜面反射。如果您有更多图像，使用不同的照明，您可以尝试应用Specular reflection reduction。否则，您可能必须针对这张特定照片调整代码。

我不擅长 CG，但有一些其他的想法给你。请注意，高光是与灰白色/灰色背景不同的白色。您可以利用它来发挥自己的优势，并可能应用一些过滤器或平滑处理。此外，您可以尝试对最终边缘进行降噪以去除小边缘。

【讨论】：