如何在opencv-python中填充canny边缘图像答案

【问题标题】：How to fill canny edge image in opencv-python如何在opencv-python中填充canny边缘图像
【发布时间】：2021-07-20 23:14:25
【问题描述】：

我有一张图片，例如：

我应用 Canny 边缘检测器并获得此图像：

如何填充此图像？我希望边缘包围的区域是白色的。我如何做到这一点？

【问题讨论】：

你可以在做一些形态后做floodfill，以确保它是关闭的。或者您可以获取轮廓并将轮廓绘制为黑色背景上填充的白色。见docs.opencv.org/4.1.1/d7/d1b/…和docs.opencv.org/4.1.1/d3/dc0/…
如果您需要整个对象，为什么要获得边缘？为什么不使用一百万种现有的分割算法来代替 Canny？
另外，您的 PNG 图像具有透明背景。您需要做的就是查看 Alpha 通道，然后您就会得到您正在寻找的输出。

标签： python opencv image-processing image-segmentation contour

【解决方案1】：

这不能回答问题。
这只是我对这个问题的评论的补充，cmets 不允许代码和图像。

示例图像具有透明背景。因此，Alpha 通道提供了您正在寻找的输出。在没有任何图像处理知识的情况下，您可以加载图像并提取 alpha 通道，如下所示：

import cv2

img = cv2.imread('base.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
alpha = img[:,:,3]

cv2.imshow('', alpha); cv2.waitKey(0); cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

【解决方案2】：

与形态学操作相似的结果

img=cv2.imread('base.png',0)
_,thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)
rect=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilation = cv2.dilate(thresh,rect,iterations = 5)
erosion = cv2.erode(dilation, rect, iterations=4)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以在 Python/OpenCV 中通过获取轮廓并将其绘制成白色填充在黑色背景上来做到这一点。

输入：

import cv2
import numpy as np

# Read image as grayscale
img = cv2.imread('knife_edge.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
hh, ww = img.shape[:2]

# threshold
thresh = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# get the (largest) contour
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]
big_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# draw white filled contour on black background
result = np.zeros_like(img)
cv2.drawContours(result, [big_contour], 0, (255,255,255), cv2.FILLED)

# save results
cv2.imwrite('knife_edge_result.jpg', result)

cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

【讨论】：