openCV Canny 边缘检测改进

Question

我正在尝试在我的 python 代码中使用 openCV Canny 边缘检测器。我想沿着对象的边缘进行边缘检测，对应于皮肤。

我做到了：

**im = img[0]
bw = im > thAir
eg1 = cv2.Canny(np.uint8(im),thAir,thBone)
eg2 = cv2.Canny(np.uint8(bw), 0,1)
fig,ax = plt.subplots(1,4)
ax[0].imshow(im)
ax[1].imshow(bw)
ax[2].imshow(eg1)
ax[3].imshow(eg2)
plt.show()**

thBone 是最大值，thAir 是最小值

但是，显然，检测不起作用......有什么改进的想法吗？

imshow results

Answer 1

thAir 和 thBone 的值是多少？ Canny 边缘检测器的准确性很大程度上取决于这些阈值的选择。

考虑使用形态学。您可以使用形态梯度检测此类对象（连接，内部没有孔）的边缘，这不依赖于阈值。 形态转换的文档： https://docs.opencv.org/2.4.13.7/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=morphologyex#cv2.morphologyEx