matlab稀疏矩阵到python答案

【问题标题】：matlab spare matrix to pythonmatlab稀疏矩阵到python
【发布时间】：2022-08-18 22:29:33
【问题描述】：

我想在 python 中得到一个 16995 x 16995 的稀疏矩阵。我在 matlab 中有语法，但我不确定如何用 python 编写以获得相同的语法以及像 matlab 这样的输出。

matlab语法：

  C = [s1 s2 s3;s4 s5 s6;s7 s8 s9];

其中 s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9 是一个稀疏的 csr 矩阵，每个维度为 5665 x 5665 。如何在 python 中编写相同的语法来获得精确的维度和稀疏矩阵。

我尝试使用块，但它没有给我正确的尺寸。根据要求，代码的matlab版本：

【解决方案1】：

这最好通过numpy.hstack 和numpy.vstack 实现。

import numpy as np

C = np.vstack([
  np.hstack([s1, s2, s3]),
  np.hstack([s4, s5, s6]),
  np.hstack([s7, s8, s9]),
])

【讨论】：

【解决方案2】：

解决方案：

  C = vstack([
  hstack([s1, s2, s3]),
  hstack([s4, s5, s6]),
  hstack([s7, s8, s9])
  ],format='csr')

【讨论】：