局部二进制模式和主成分分析 - Matlab答案

【问题标题】：Local binary pattern and principal component analysis - Matlab局部二进制模式和主成分分析 - Matlab
【发布时间】：2016-03-02 12:38:11
【问题描述】：

我有一个关于本地二进制模式和主成分分析的问题。我分别理解这两种方法，但我不知道如何将它们结合起来。

LBP 特征的 Matlab 输出可以是返回 1×N 特征向量的向量，如链接所示：http://www.mathworks.com/help/vision/ref/extractlbpfeatures.html

如果我生成图像的 LBP 特征向量（例如 50 个），我该如何执行 PCA？这是一种有效的使用方法吗？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设您有 M 图像（例如，50 张）和 N 特征，您可以看到 M 点在 N 维度中。您可以使用 PCA 将数据集减少到 N-r 维度，其中 r 是要删除的维度数。

【讨论】：