【问题标题】:principle component analysis -> inverse/inverted pattern主成分分析 -> 逆/反转模式
【发布时间】:2021-02-16 06:10:21
【问题描述】:

我在我的 fortran 代码中实现了一个开源 PCA 代码, 我只是将多维数据输入到 2 DIM 矩阵(PCA_MATRIX(imagepixels_amount,image_count)) 并输出 PCA 的前(最多)7 个转换图像(它们被写入输入矩阵)

它在大多数情况下都可以正常工作,但在某些情况下,我会得到一个我不理解的反向模式(在前 3 个组件中),因为所有输入图像都显示出类似的模式。

我是否缺少可能导致这种反转模式的 PCA 的基本属性?

我正在使用的库是:http://ftp.uni-bayreuth.de/math/statlib/multi/pca

感谢任何输入,我无法在 pca inversion online 上找到任何内容

这是一个示例图像:

【问题讨论】:

  • 这不是最好的提问地方,这里有编程人员回答有关编程的问题,而不是 PCA 专家。那就是说我不知道​​在哪里问是个好地方。
  • 有专门的 stackexchange 站点用于统计、数据科学和人工智能。你应该在那里问。

标签: fortran pca inverse


【解决方案1】:

这是由于从特征向量计算新分量时算法出错,它们以错误的顺序相加/相乘

【讨论】:

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