TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数“tensor_type”答案

【问题标题】：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'tensor_type'TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数“tensor_type”
【发布时间】：2021-12-30 11:58:06
【问题描述】：

我正在尝试运行与旧版本的 torch 和 torchtext 一起使用的代码。我在代码中进行了很多调整以使其正常工作。我能够预处理和训练我的数据。最后我尝试运行测试脚本，在解决了多个错误后，我收到了这个错误：

Batch size > 1 not implemented! Falling back to batch_size = 1 ...
Traceback (most recent call last):
  File "translate_mm.py", line 166, in <module>
    main()
  File "translate_mm.py", line 84, in main
    onmt.ModelConstructor.load_test_model(opt, dummy_opt.__dict__)
  File "/onmt/ModelConstructor.py", line 145, in load_test_model
    checkpoint['vocab'], data_type=opt.data_type)
  File "/onmt/io/IO.py", line 57, in load_fields_from_vocab
    fields = get_fields(data_type, n_src_features, n_tgt_features)
  File "/onmt/io/IO.py", line 43, in get_fields
    return TextDataset.get_fields(n_src_features, n_tgt_features)
  File "/onmt/io/TextDataset.py", line 218, in get_fields
    postprocessing=make_src, sequential=False)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'tensor_type'

我曾尝试降级到旧版本的 PyTorch，但是这样做时我得到一个 ModuleError 即：

ModuleNotFoundError: No module named 'torchtext.legacy'

我也尝试在 Anaconda 上运行它，根据要求使用适当的 pytorch 和 torchtext 版本，但我得到一个完全不同的错误：

import torch._dl as _dl_flags ImportError: No module named _dl

此时我只需要测试数据，其他一切似乎都已解决。任何帮助将不胜感激。

-U

【问题讨论】：

标签： python pytorch google-colaboratory torchtext opennmt

【解决方案1】：

旧版本的 torchtext 没有遗留模块，因此如果您删除应该修复错误的调用部分。

即torchtext.legacy.___ -> torchtext.___

【讨论】：