TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数 'iid'答案

【问题标题】：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'iid'TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数 'iid'
【发布时间】：2021-10-21 19:31:51
【问题描述】：

我使用 GridSearchCV 和 RandomizedSearchCV 为我的 TCSVM 模型找到了最佳参数和最佳分数。现在我想使用 BayesSearchCV 来将它与以前的方法进行比较，但我收到了这个错误__init__() got an unexpected keyword argument 'iid'

这是我使用的代码：

    model2 = make_pipeline(StandardScaler(), SVC())
    parameter_grid = {
            'C': Real(1e-5, 1e+3, prior='log-uniform'),
            'gamma': Real(2e-2, 2e+3, prior='log-uniform'),
            'degree': Integer(1, 8),
            'kernel': Categorical(['linear', 'poly', 'rbf']),
        }
    grid_searchdt = BayesSearchCV(estimator=model2, search_spaces=parameter_grid, n_iter=32, cv=5, random_state=0,
                                  iid=True)
    grid_searchdt.fit(X_Train, Y_Train)
    grid_searchdt.score(X_Test, Y_Test)
    print("Score opt =", grid_searchdt.score(X_Test, Y_Test))
    print("Best_Params =", grid_searchdt.best_params_)
    print("Best_Score =", grid_searchdt.best_score_)

我阅读了一些解决方案，说我需要降级 scikit-learn 版本，但它对我不起作用。请有任何解决方案。

【问题讨论】：

首先阅读BayesSearchCV 的文档，因为它似乎无法获取iid - 所以删除它或签入文档可以使用不同的名称获取它
是的，它无法将iid 作为参数BayesSearchCV 定义，但是当我运行我的代码时，它给了我同样的错误，我也输入了iid = False 也同样的错误
你必须删除iid= - 不要使用它。
@furas idd 参数确实出现在文档中。回溯可能会有所帮助。加上一个可重现的例子，或者至少是导入行。
基于文档 - 最新版本 0.9 (dev) 不使用 iid 但 0.8.1 仍然有它。如果你真的需要iid，那么你必须降级它。如果它不起作用，那么您没有正确降级它。或者您必须安装 Python，然后在一个 Python 中降级它，但您使用不同的 Python 运行代码。

标签： python data-science svm bayessearchcv

【解决方案1】：

终于成功了，我使用 pip uninstall scikit-learn 卸载 scikit-learn，然后重新安装，之后我使用 pip install --upgrade scikit-optimize==0.23.3 安装了 scikit-optimize，所以之后当我运行我的代码时它工作得很好。

感谢@furas 的帮助

【讨论】：

我尝试了您的解决方案，但它引发了错误：ERROR: No matching distribution found for scikit-optimize==0.23.3。你能帮忙吗？