TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数“madataset_iter”答案

【问题标题】：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'madataset_iter'TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数“madataset_iter”
【发布时间】：2020-08-21 16:50:02
【问题描述】：

我的问题是关于K-means 聚类算法，我一直收到错误TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'madataset_iter' {在更正错字错误后解决了} 当我在将数据集拟合到模型后尝试可视化集群时。在我的代码下面：

##Fitting kmeans to the dataset with k=4
km4=KMeans(n_clusters=4,init='k-means++', max_iter=300, n_init=10, random_state=0)
y_means = km4.fit_predict(dataset)

#Visualizing the clusters for k=4
plt.scatter(dataset[y_means==0,0],dataset[y_means==0,1],s=50, c='purple',label='Cluster1')
plt.scatter(dataset[y_means==1,0],dataset[y_means==1,1],s=50, c='blue',label='Cluster2')
plt.scatter(dataset[y_means==2,0],dataset[y_means==2,1],s=50, c='green',label='Cluster3')
plt.scatter(dataset[y_means==3,0],dataset[y_means==3,1],s=50, c='cyan',label='Cluster4')
plt.scatter(km4.cluster_centers_[:,0], km4.cluster_centers_[:,1],s=200,marker='s', c='red', 
alpha=0.7, label='Centroids')
plt.title('Customer segments')
plt.xlabel('Annual income of customer')
plt.ylabel('Annual spend from customer on site')
plt.legend()
plt.show()

我得到的新错误是

'TypeError: '(array([False, False, False, False, False, False, False, False, 假的，'

【问题讨论】：

错误信息似乎有点不言自明。您将 madataset_iter=300 作为参数传递，但 KMeans 并不期望这样。也许是max_iter 的拼写错误？
它的“max_iter”我没有意识到，如果在阅读 K-means 文档之后。感谢您指出。此外，我仍然收到“TypeError”，虽然我正在再次阅读 sklearn，如果您发现任何错误，请指出错误。

标签： python unsupervised-learning

【解决方案1】：

错误消息表示 KMeans 构造函数 __init()__ 没有 madataset_iter 参数。有错别字吗？应该改为metadataset_iter 吗？

否则，您应该查看 KMeans 函数文档或代码。提供的代码示例中没有import语句，所以我们无法查到。

【讨论】：

感谢您指出这一点。正确的参数是'max_iter'，我打错了。

【解决方案2】：

假设您使用来自sklearn 的KMeans，则此对象的构造函数不接受任何名为madataset_iter 的参数。您使用的另一个命名参数确实出现在我链接到的文档中，因此尚不清楚您从何处获得该参数名称。

【讨论】：