在 Orange 中分组，数据挖掘答案

【问题标题】：Group by in Orange, Data mining在 Orange 中分组，数据挖掘
【发布时间】：2021-11-16 03:48:33
【问题描述】：

我有一个超市的数据集，包含商品的每笔交易都以一行表示。因此，如果事务 1 包含牛奶、面包和咖啡，则这些项目位于单独的行中，并且属性事务发生 3 次。我想要做的是按项目对交易进行分组，以便所有项目都连接在一列中。然后最后应用关联规则并将列中的每个项目分隔为项目集。这在 Orange 中是否可行？

值得一提的是，我在 RapidMiner 中使用相同的数据集轻松做到了这一点。我使用了 Aggregate 运算符，连接项目属性，然后按事务分组。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果我理解正确，您希望聚合列，而不是行。如果是这样，则有可用的聚合列小部件。要对行执行 Group by，目前有 Pivot，它具有 Group by 输出。我们正在开发一个单独的 Group by 小部件，它应该会在下一个版本中提供。

【讨论】：

感谢您的回答！我查看了这两个小部件，它们正在产生我正在寻找的结果。我是新手，所以我可能会遗漏一些东西。下面是数据集的样子：ibb.co/jWD48W6 我想找到项目之间的关联规则。选择列 Item 显然不会产生我正在寻找的结果。如果有另一种方法可以使数据适合关联规则小部件，我很乐意使用这种技术！
我明白了。您正在寻找的称为数据透视表，其中行将是事务 ID，列项和值将是事务值。唯一的问题是 Pivot Table 将这些列输出为连续的而不是离散的，因此很难与 Associate 插件一起使用。