数据挖掘 - 预测分析答案

【问题标题】：Data Mining - Predictive Analysis数据挖掘 - 预测分析
【发布时间】：2010-04-26 14:35:18
【问题描述】：

我们正在考虑购买数据挖掘软件来主要运行预测分析过程。

SQL Server 数据挖掘解决方案与 IBM 的 SPSS 等其他解决方案相比如何？

由于 SQL Server DM 包含在 SQL Server Enterprise 许可证中 - 有什么理由额外花费 100K 购买单独的软件来做 DM？

【问题讨论】：

标签： sql-server sql-server-2008 data-mining business-intelligence

【解决方案1】：

我也会研究开源选项，包括 R、RapidMiner、Weka

我建议查看 Rexer 调查，因为它显示了各种数据挖掘产品的受欢迎程度和满意度：

http://www.kdnuggets.com/2010/03/f-annual-rexer-analytics-data-miner-survey-results.html

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您要完成的任务以及显然您的预算，R 中肯定有一些很棒的事情正在完成。请查看 Rattle 的 R 和革命计算。

我是 SPSS 的忠实粉丝，很遗憾没有使用他们的 Modeler 包，但似乎值得考虑。我用过 SAS Enterprise Miner，虽然它很强大，但我不是一个狂热的粉丝。

我没有过多地涉足 Weka，但我发现 RapidMiner 的学习曲线陡峭，但确实有很多功能。

【讨论】：

Rattle 绝对是一个不错的起点，但缺少一些我会归为“基础”类别的非常重要的东西，例如交叉验证；虽然它非常方便和直观。除此之外，我会推荐 Weka，因为它的学习曲线对我来说并不像您所说的 RapidMiner 那样糟糕。好帖子。

【解决方案3】：

如果您想将所有内容保留在 Microsoft 堆栈中，请查看 www.predixionsoftware.com，该网站计划发布破坏性 Excel 插件，作为对当前 MS DM 插件的更新。

【讨论】：

【解决方案4】：

您可能想先试一试KNIME，然后再支付其他费用。适用于数据库，非常适合探索性分析。

【讨论】：

【解决方案5】：

我建议检查开源数据挖掘软件。有一些非常好的免费开源软件。

【讨论】：

【解决方案6】：

我将首先使用多维和表格在 SSAS 中构建一些数据挖掘模型，然后获得一个 Google Analytics 帐户。我建立了一个社交网站，会员必须加入并使用 Google Analytics 开始构建报告仪表板，并且可能已经建立了近千个。好的起点，R 很好，Omni 曾经是顶级的 dawg，但 Adobe 买了它们，clicktracks，quilk view，Sisense，Tableau，Actuate，但是我会等着看微软发布的产品如何。它很有可能会像在 BI 市场中一样脱颖而出，并在市场份额和数据库市场的增长中跃升至第 2 位。

【讨论】：