在 Orange 数据挖掘工具包中，如何指定用于交叉验证的组？

【问题标题】：In the Orange data mining toolkit, how do I specify groups for cross-validation?在 Orange 数据挖掘工具包中，如何指定用于交叉验证的组？
【发布时间】：2015-12-14 18:56:57
【问题描述】：

我正在使用 Orange GUI，并尝试执行交叉验证。我的数据有 8 个不同的组（由输入数据中的变量指定），我希望每个折叠都保留一个不同的组。使用Orange可以做到这一点吗？我可以选择交叉验证的折叠数，但我看不到任何方法可以确定每个数据中包含哪些数据。

【问题讨论】：

标签： machine-learning cross-validation orange

【解决方案1】：

交叉验证进行随机抽样。我认为您所寻求的东西不可能开箱即用。

如果你真的想让它尊重你事先所做的分割（根据一些输入变量），并且你不怕一些体力劳动，你可以使用 Select Rows 小部件来选择一组的行（即 Matching Data），将其作为 Test Data 传递到 Test & Score，并拥有所有其余数据（即不匹配的数据）作为训练数据。这样，您可以获得单个折叠（组）的交叉验证。重复，最后平均，以获得所有折叠的结果。

如果您了解一些 Python，总有可以回退到的 Orange 脚本层。

【讨论】：