用于数据挖掘的 Orange 工具中的层次聚类答案

【问题标题】：Hierarchical clustering in Orange tool for data mining用于数据挖掘的 Orange 工具中的层次聚类
【发布时间】：2023-04-07 07:42:01
【问题描述】：

我是 Python 和 Orange 数据挖掘工具的初学者。我一直在尝试一些按预期工作的例子。 KMeans 聚类也可以正常工作。但是当我尝试文档中给出的层次聚类的标准示例时

http://orange.biolab.si/docs/latest/reference/rst/Orange.clustering.hierarchical/

我收到以下错误

matrix = Orange.misc.SymMatrix(len(iris))
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SymMatrix'

代码是

import Orange

iris = Orange.data.Table("iris")

matrix = Orange.misc.SymMatrix(len(iris))


clustering = Orange.clustering.hierarchical.HierarchicalClustering()
clustering.linkage = Orange.clustering.hierarchical.AVERAGE
root = clustering(matrix)

root.mapping.objects = iris

谁能帮我解决这个问题。非常感谢任何帮助！

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python machine-learning data-mining

【解决方案1】：

从 Orange 文档（提示、提示）来看，该类不在（或不再）在 Orange.misc 包中，而是更高一级。

http://orange.biolab.si/doc//reference/SymMatrix.htm

说真的，您需要学习 Python 基础知识。

AttributeError: 'module' object has no attribute 'SymMatrix'

是 Python 的表达方式 Class not found（因为当它没有找到时，它不知道这应该是一个类！）。所以你猜怎么着，类名不正确。

此外，无论如何，您都在覆盖该值，因此您可以完全放弃它。你没有经常编程，是吗？ a=1; a=2 - 需要第一条语句吗？

【讨论】：