在 OpenCV 中使用 reshape、Mat 类型问题乘以 Mat 矩阵

Question

我正在尝试实现从 RGB-LMS 和 LMS-RGB 返回的颜色转换，并使用 reshape 进行乘法矩阵，以下问题的答案：Fastest way to apply color matrix to RGB image using OpenCV 3.0?

我的 ori Mat 对象来自具有 3 通道 (RGB) 的图像，我需要将它们与 1 通道 (lms) 的矩阵相乘，看来我的矩阵类型有问题。我已阅读 reshape docs 以及与此问题相关的问题，例如 Issues multiplying Mat matrices，并且我相信我已按照说明进行操作。

这是我的代码：[已更新：转换为平面图像]

void test(const Mat &forreshape, Mat &output, Mat &pic, int rows, int cols)
{
    Mat lms(3, 3, CV_32FC3);
    Mat rgb(3, 3, CV_32FC3);
    Mat intolms(rows, cols, CV_32F);

    lms = (Mat_<float>(3, 3) << 1.4671, 0.1843, 0.0030,
                                3.8671, 27.1554, 3.4557,
                                4.1194, 45.5161 , 17.884 );
    /* switch the order of the matrix according to the BGR order of color on OpenCV */


    Mat transpose = (3, 3, CV_32F, lms).t();  // this will do transpose from matrix lms

    pic     = forreshape.reshape(1, rows*cols);
    Mat flatFloatImage;
    pic.convertTo(flatFloatImage, CV_32F);

    rgb         = flatFloatImag*transpose;
    output      = rgb.reshape(3, cols);
}

我定义了我的 Mat 对象，并使用 convertTo 将其转换为浮点数

Mat ori = imread("ori.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
int rows = ori.rows;
int cols = ori.cols;

Mat forreshape;
ori.convertTo(forreshape, CV_32F);

Mat pic(rows, cols, CV_32FC3);
Mat output(rows, cols, CV_32FC3);

错误是：

OpenCV Error: Assertion failed (type == B.type() && (type == CV_32FC1 || type == CV_64FC1 || type == CV_32FC2 || type == CV_64FC2)) , 

所以这是类型问题。

我尝试将所有类型更改为 32FC3 或 32FC1，但似乎不起作用。有什么建议吗？

Answer 1

我相信您需要将输入转换为平面图像，然后将它们相乘

float lms [] = {1.4671, 0.1843, 0.0030,
                            3.8671, 27.1554, 3.4557,
                            4.1194, 45.5161 , 17.884};
Mat lmsMat(3, 3, CV_32F, lms );

Mat flatImage = ori.reshape(1, ori.rows * ori.cols);
Mat flatFloatImage;
flatImage.convertTo(flatFloatImage, CV_32F);
Mat mixedImage = flatFloatImage * lmsMat;
Mat output = mixedImage.reshape(3, imData.rows); 

我可能在那里搞砸了 lms 矩阵，但我想你会从这里赶上来的。

另见3D matrix multiplication in opencv for RGB color mixing

编辑： 失真的问题是浮点到 8U 转换后溢出。这样就可以了：

rgb         = flatFloatImage*transpose;
rgb.convertTo(pic, CV_32S);
output      = pic.reshape(3, rows)

输出： ;

我也不确定，但快速的谷歌搜索给了我不同的 LMS see here 矩阵。另请注意，opencv 以 B-G-R 格式而不是 RGB 存储颜色，因此请记录更改您的混合 mtraixes。